{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1", "title": "Artöm Mazurchak: заметки с тегом Щедровицкий", "_rss_description": "Заметки о продукте: JTBD-интервью, сегментация клиентов, стратегические сессии и AI. Артём Мазурчак — основатель Biz-cen.ru и Lashoestring.com, пишу из Берлина.", "_rss_language": "ru", "_itunes_email": "", "_itunes_categories_xml": "", "_itunes_image": "", "_itunes_explicit": "", "home_page_url": "https:\/\/ru.mazurchak.com\/?go=tags\/schedrovickiy\/", "feed_url": "https:\/\/ru.mazurchak.com\/?go=tags%2Fschedrovickiy%2Fjson%2F", "icon": "https:\/\/ru.mazurchak.com\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1770832365", "authors": [ { "name": "Artöm Mazurchak", "url": "https:\/\/ru.mazurchak.com\/", "avatar": "https:\/\/ru.mazurchak.com\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1770832365" } ], "items": [ { "id": "97", "url": "https:\/\/ru.mazurchak.com\/?go=all\/fourth-industrial-revolution\/", "title": "Четвёртая промышленная революция, под флагом AI: почему продукты надо делать не так, как последние 100 лет?", "content_html": "

Мы живём в уникальный момент: происходит четвертая промышленная революция, под флагом AI. Человечество уже пережило три промышленные революции, и те проблемы и беспокойства, которые есть у людей, — не новы.<\/p>\n

Как же надо думать, чтобы перестать беспокоиться и, используя знания о прошлых исторических сдвигах, воспользоваться моментом в свою пользу?<\/p>\n

\n\"\"\n<\/div>\n

Сэм Альтман часто в своих выступлениях говорит: «нам придётся пересмотреть и изменить то, как функционируют организации и общество». Давайте разберёмся, о чём идёт речь.<\/p>\n

Фордовский конвейер: шаблон перемен<\/h2>\n

Разберём на примере из прошлого, как действовать, чтобы воспользоваться моментом. Возьмём, к примеру, то, как собирались автомобили до появления конвейера Форда: один рабочий собирал весь автомобиль, выполняя множество операций.<\/p>\n

С появлением конвейера Форда процесс был перестроен: появилась движущаяся линия, один рабочий начал выполнять одну-две операции — в конечном итоге производительность возросла в восемь раз.
\nНо о чём же вначале думали люди, перед тем как начали создавать конвейер Форда? Ведь подобное изменение требовало огромных инвестиций: перестройки производственных мощностей с нуля, переобучения людей новым навыкам, установки новых стандартов управления.<\/p>\n

Думали они о том, как будет организована новая система разделения труда:
\nА. Переопределили операции на заводе;
\nБ. Переорганизовывали коммуникацию между работниками;
\nВ. Задавали новые роли каждого члена команды.<\/p>\n

Изменения системы разделения труда<\/h2>\n

В конечном итоге они определили новую схему организации труда. Отсюда вытекает важный тезис.<\/p>\n

Главная характеристика любой промышленной революции — это новая схема разделения труда.<\/b><\/p>\n

Новые схемы не «написаны на небесах» и не спрятаны в секретных книгах. И во всех промышленных революциях эту схему придумывала определённая группа людей. Они задавали новую норму, и уже из этой новой нормы начинали придумывать продукты.<\/p>\n

Как и любое культурное изменение, новая норма требует времени, чтобы быть принятой обществом. Важно сделать вывод: сначала создаётся схема, и только потом можно начинать задумываться о новых продуктах. Отсюда вытекает важный тезис →<\/p>\n

Быстрый успех продукта = провал продукта<\/h2>\n

Быстрый успех продукта, скорее всего, означает, что продукт встроился в старую схему разделения труда. Сильные продукты созревают дольше: им требуется время, чтобы проникнуть во все области устройства общества. Но те компании, кто задаёт новую норму, получат неоспоримое преимущество на следующие десятилетия и в конечном итоге выиграют конкуренцию.<\/p>\n

Как работаем сегодня<\/h2>\n

Покажу на схеме, как сейчас устроена типичная работа в продуктовой компании. Предположим, у нас есть Иван, и он решил заняться одной из задач. При этом Иван может быть продакт-менеджером, дизайнером, тим-лидом — это не принципиально.<\/p>\n

\n\"\"\n<\/div>\n

Когда Иван приступает к решению задачи, он начинает разбираться в ней и собирает контекст.<\/p>\n

    \n
  1. Он как-то понимает доменную область, в которой работает компания, знает ограничения своего департамента и конкретно своей роли.<\/li>\n
  2. Иван собирает информацию о внешнем контексте — о конкурентах и клиентах компании.<\/li>\n
  3. Иван общается с внутренней командой, чтобы лучше разобраться в задаче.<\/li>\n<\/ol>\n

    В конце концов Иван формирует определённое представление о контексте задачи. Оно неполное, но достаточное для того, чтобы приступить к её решению. Времени у Ивана на сбор контекста — ограниченное количество: контекст остаётся неполным, но ему нужно приступать к работе.<\/p>\n

    Как будем работать завтра<\/h2>\n

    В новой схеме у Ивана появляется агент, который:<\/p>\n

      \n
    1. Помнит весь релевантный контекст: ограничения и планы компании; наработки и идеи департамента; информацию по внутренней роли.<\/li>\n
    2. Агенты появляются не только у Ивана, но и на стороне внутренних команд, клиентов и конкурентов.<\/li>\n
    3. Меняет способ коммуникации: от «человек-человек» общение частично переходит в протокольное взаимодействие «человек-агент» и «агент-агент».<\/li>\n<\/ol>\n
      \n\"\"\n<\/div>\n

      Давайте на примере этой схемы посмотрим, как далее может строиться работа над продуктом.<\/p>\n

      Пример продукта<\/h2>\n

      Чтобы понять, какие продукты рождаются из новой схемы, посмотрим на ту её часть, где Иван раньше «собирал контекст». Для этого проведём интервью с людьми, кто занимается созданием продукта, разберём их работы и то, как сейчас построена их деятельность.<\/p>\n

      \n\"\"\n<\/div>\n

      Анализ их работы показал, что до 60% времени уходит на сбор контекста задач. При этом мы помним, что контекст всё равно собирается неполный. Отсюда можно вывести идею продукта: сделать доменного AI-ассистента для конкретного человека, в конкретном департаменте, для компании в определённом домене. Цель продукта — радикально повысить скорость и качество решений.<\/p>\n

      Как работает ассистент:<\/p>\n

        \n
      1. У ассистента есть доступ к источникам роли (доки, таск-трекер, база знаний);<\/li>\n
      2. Он видит пробелы в контексте и подсказывает, чего не хватает;<\/li>\n
      3. Находит релевантные прошлые обсуждения (например, в Slack полугодичной давности) и направляет к носителям знаний;<\/li>\n
      4. Учитывает практики прямых и непрямых конкурентов;<\/li>\n
      5. Действует с учётом политик компании и ограничений.<\/li>\n<\/ol>\n

        Результат — драматический рост продуктивности: меньше времени на поиск, контекст полнее, решения быстрее и качественнее. AI-ассистент — лишь иллюстрация подхода создания продукта из схемы.<\/p>\n

        Оркестр продуктов из одной схемы<\/h2>\n

        Мы с вами разобрали только одно место на схеме, из которого появился продукт. Но на схеме есть и другие места, которые подсказывают, где ещё есть возможности для появления новых продуктов:<\/p>\n

          \n
        1. Агенты на стороне клиентов и конкурентов;<\/li>\n
        2. Агенты на стороне внутренней команды;<\/li>\n
        3. Продукты, которые позволяют организовать коммуникацию «человек-агент» и «агент-агент».<\/li>\n<\/ol>\n
          \n\"\"\n<\/div>\n

          Когда компания начинает со схемы, она способна придумать сразу несколько взаимосвязанных решений. Схема позволяет создать оркестр новых продуктов, которые усиливают друг друга.<\/p>\n

          Несколько книг, которые позволяют лучше разобраться, как работать с темой: «Организационно-управленческое мышление<\/a>» Георгия Петровича Щедровицкого и «Идеализированное проектирование<\/a>» Рассела Акоффа.<\/p>\n

          Выводы:<\/b><\/p>\n

            \n
          1. Мы переживаем четвёртую промышленную революцию, именно в этот момент продукты нужно делать иначе, чем в последние 100 лет, начиная со схемы разделения труда.<\/li>\n
          2. Сначала задаём новую схему разделения труда — и только потом думаем о продуктах.<\/li>\n
          3. Быстрый успех продукта = провал продукта: быстрый успех означает, что продукт встроился в старую систему разделения труда.<\/li>\n
          4. Новая схема разделения труда позволяет придумать сразу несколько продуктов, которые усиливают друг друга.<\/li>\n<\/ol>\n

            Спасибо Андрею Вольфману, с кем мы вместе работали над формулированием тезисов.<\/i><\/p>\n

            \n